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ASUS kündigt Servermodelle ESC N4A-E11 und ESC8000A-E11 an

ASUS teilte seine Erfolgsgeschichten über umfassende Analysen der künstlichen Intelligenz für Rettungsdienste und Tumordiagnoseanwendungen sowie neue Servermodelle. Angesichts der hohen Nachfrage nach KI-Anwendungen lieferte ASUS solide Fallstudien und Konzeptnachweise für Analysen und hardwaregetriebene Perspektiven.

ASUS ESC N4A-E11 und ESC8000A-E11 für KI-Anwendungen

ASUS, das seit vielen Jahren versucht, die Workloads der künstlichen Intelligenz mit speziellen Technologien zur Leistungsoptimierung, Vertrauensbasis für Hardwaresicherheit, BMC-Remote-Management-Lösungen wie ASMB10-iKVM zu verschönern, verfügt über das am besten geeignete Serverportfolio für Anwendungen der künstlichen Intelligenz. ASUS ESC N4A-E11, der erste Server, der auf NVIDIA HGX basiert, nutzt die NVIDIA Ampere-Architektur voll aus. Dieser Server bietet bis zu doppelt so viel Prozesskapazität wie frühere FP32-Anwendungen und bietet diese erhöhte Leistung durch ausgeglichene Energieeffizienz. Ausgestattet mit AMD EPYC™ 7003-Prozessoren erfüllt der ESC N4A-E11 die strengen Anforderungen von umfassenden Forschungseinrichtungen und Wissenszentren. ASUS stellte außerdem das Modell ESC8000A-E11 vor, das bis zu acht PCIe®-GPUs unterstützt und über PCIe 4.0-Speichertechnologie verfügt. Dieses Modell wurde entwickelt, um extrem hohe Anforderungen an die Datenübertragung zu erfüllen.

ASUS ESC4000A-E10, angetrieben von AMD EPYC-Prozessoren, ist ein NVIDIA-zertifizierter Server, der hohen Anforderungen gerecht wird. Dieses Modell, das mit den NVIDIA-Modellen A100, A40, A30 und A6000 konfiguriert werden kann, wird auch die neu angekündigten A2-GPUs unterstützen. Dieses Modell, das es Institutionen ermöglicht, auf die Leistung zuzugreifen, die für leistungsstarke Workloads wie Deep-Learning-Inferenzen erforderlich ist, kann mit dem NVIDIA AI Enterprise-Softwarepaket auch für Anwendungen der künstlichen Intelligenz in virtuellen Umgebungen verwendet werden. Das Softwarepaket NVIDIA AI Enterprise enthält KI-Workflow-Tools wie NVIDIA TensorRT zur Optimierung und NVIDIA Triton™ Inference Server zur Modellverteilung. ASUS bietet auch NVIDIA-zertifizierte Modelle ESC4000-E10 und ESC4000-E10S an. Diese Modelle, die über die Intel®-Plattform verfügen, werden von NVIDIA A100 80-GB-GPUs für das Training und die Inferenz von künstlicher Intelligenz unterstützt. ASUS plant, diese Systeme in Zukunft mit NVIDIA A2- und A16-GPUs kompatibel zu machen.

ASUS-KI-Analyse für Arbeitslasten im Gesundheitswesen

ASUS hat auch seine aktuellen Lösungen für die Gesundheitsbranche angekündigt und in einer weiteren Sitzung erläutert. ASUS hat die NVIDIA Clara-Architektur in seine Server integriert, um die Gesamteffizienz der Notaufnahme zu verbessern. ASUS wird mit InwinSTACK zusammenarbeiten, um KI-gesteuerte und sorgfältig trainierte Visualisierungsmodelle zu entwickeln, die die Genauigkeit der Hirntumordiagnostik verbessern. Von InwinSTACK-Assays zertifiziert, werden ASUS-Server in Zukunft umfassendere Analysen im Gesundheitsamt ermöglichen.

ASUS-Server liefern weiterhin erstklassige Leistung

ASUS-Server sind die erste Wahl ihres Zentrums, wenn es um Prozessleistung und Energieeffizienz geht. ASUS 2P und 1P Intel und AMD Server sind SPEC mit erstklassiger Geschwindigkeit. Es hält mehr als 900 Weltrekorde in den SPEC CPU 2017 Tests bei org. ASUS bringt auch Server auf den Markt, die auf einen effizienteren Stromverbrauch ausgerichtet sind. Dank der ASUS-exklusiven Stromspartechnologie absolvieren diese Modelle auch die SPECpower® Green Information Process Tests auf Platz 1 sowohl auf Windows- als auch auf Linux-Plattformen.

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